Anime Color Enhancer
Программа представляет собой удобный графический интерфейс (GUI) на базе PyQt6 для пакетной обработки изображений с улучшением цвета, включая регулировку насыщенности и яркости, с использованием библиотеки OpenCV. Она позволяет быстро корректировать цвета в больших наборах изображений, делая их более яркими и выразительными. Эта программа особенно полезна при сборе и подготовке датасетов для обучения LoRA-моделей (например, в контексте Stable Diffusion), где исходные изображения часто не обладают достаточной сочностью цветов, что может негативно сказаться на качестве обучения и генерируемых результатов. Улучшение насыщенности помогает сделать датасет более подходящим для задач генерации аниме-стилей или других визуальных моделей, повышая контрастность и привлекательность изображений без необходимости ручной обработки каждого файла.
Основные функции:
- Выбор папки: Загружает изображения (PNG, JPG, JPEG, BMP, TIFF, WEBP).
- Настройки: Слайдеры для регулировки насыщенности (0.5–3.0, по умолчанию 1.0) и яркости (0.5–3.0, по умолчанию 1.0).
- Превью: Отображает обработанное первое изображение в реальном времени при изменении настроек.
- Сброс: Кнопка для возврата к стоковым значениям (1.0).
- Обработка: Обрабатывает все изображения в папке, сохраняя результаты в подпапке "processed" с префиксом "enhanced_".
- Прогресс и статус: Отображает прогресс-бар и сообщения о статусе.
Программа использует тёмную тему и поддерживает предпросмотр с масштабированием, что делает её удобной для длительной работы с большими датасетами.
Комментарии 0
Есть мысль, дополнение или вопрос? Пиши.
Оставь первый комментарий и начни обсуждение.